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某特大型互联网公司 dw 数据仓库 试题

更新时间: 2014-01-05 02:28:50 责任编辑: Author_N1

 

某大型互联网公司 DW 数据仓库 试题
题目开始:
下表是用户访问网站的日志表TRLOG,每一条记录,代表者一个平台(PLATFORM)上的一个用户(USER_ID)在某一时间(CLICK_TIME)的一次页面访问(CLICK_URL):
PLATFORM USER_ID CLICK_TIME CLICK_URL
WEB 12332321 2013-03-21 13:48:31.324 /home/
WEB 12332321 2013-03-21 13:48:32.954 /selectcat/er/
WEB 12332321 2013-03-21 13:48:46.365 /er/viewad/12.html
WEB 12332321 2013-03-21 13:48:53.651 /er/viewad/13.html
WEB 12332321 2013-03-21 13:49:13.435 /er/viewad/24.html
WEB 12332321 2013-03-21 13:49:35.876 /selectcat/che/
WEB 12332321 2013-03-21 13:49:56.398 /che/viewad/93.html
WEB 12332321 2013-03-21 13:50:03.143 /che/viewad/10.html
WEB 12332321 2013-03-21 13:50:34.265 /home/
WAP 32483923 2013-03-21 23:58:41.123 /m/home/
WAP 32483923 2013-03-21 23:59:16.123 /m/selectcat/fang/
WAP 32483923 2013-03-21 23:59:45.123 /m/fang/33.html
WAP 32483923 2013-03-22 00:00:23.984 /m/fang/54.html
WAP 32483923 2013-03-22 00:00:54.043 /m/selectcat/er/
WAP 32483923 2013-03-22 00:01:16.576 /m/er/49.html
…… …… …… ……
为了使题目叙述清晰,我们在上表中以用户12332321和32483923举例,将他们的访问按时间排了序,但实际的访问日志不是这样有序的,而是来一次访问就增加一条,平台、用户等等都是交错的,你懂的。
这个访问日志表积攒了若干天的用户访问记录,目前大约有20亿条数据,占用存储空间1TB。为了某些分析需求,我们需要把上述数据处理为如下结构的表ALLOG:
PLATFORM USER_ID SEQ FROM_URL TO_URL
WEB 12332321 1 NULL /home/
WEB 12332321 2 /home/ /selectcat/er/
WEB 12332321 3 /selectcat/er/ /er/viewad/12.html
WEB 12332321 4 /er/viewad/12.html /er/viewad/13.html
WEB 12332321 5 /er/viewad/13.html /er/viewad/24.html
WEB 12332321 6 /er/viewad/24.html /selectcat/che/
WEB 12332321 7 /selectcat/che/ /che/viewad/93.html
WEB 12332321 8 /che/viewad/93.html /che/viewad/10.html
WEB 12332321 9 /che/viewad/10.html /home/
WAP 32483923 1 NULL /m/home/
WAP 32483923 2 /m/home/ /m/selectcat/fang/
WAP 32483923 3 /m/selectcat/fang/ /m/fang/33.html
WAP 32483923 4 /m/fang/33.html /m/fang/54.html
WAP 32483923 5 /m/fang/54.html /m/selectcat/er/
WAP 32483923 6 /m/selectcat/er/ /m/er/49.html
…… …… …… ……
PLATFORM和USER_ID还是代表平台和用户ID;SEQ字段代表用户按时间排序后的访问顺序,FROM_URL和TO_URL分别代表用户从哪一页跳转到哪一页。对于某个平台上某个用户的第一条访问记录,其FROM_URL是NULL(空值)。
假设软硬件环境是:2个DataNode节点的实验用Hadoop 1.0.x集群,存储空间 6TB,Replication Factor为2;安装有Hive 0.90版本,数据表以逗号分隔的Delimited Text格式存储于HDFS。
为了实现上述需求,请你:
(1) 实现基于纯Hive SQL的ETL过程,从TRLOG表生成ALLOG表;(结果是一套SQL)
(2) 实现一个能加速上述处理过程的Hive Generic UDF,并给出使用此UDF实现ETL过程的Hive SQL;(结果是一个Hive Generic UDF的源文件,和一套SQL)
(3) 你还有没有其他的方法实现这个 ETL?如果有,请任选一个方法,并提交代码。(结果是你找到的方法的代码,如果没有找到更好的方法,请回答“无”)
题目完。



如题,大家集思广益。发表下想法吧。!
--参考方法--
呵呵,点击流

mr就用单表关联吧
hive 也就是join 
--参考方法--
晕,这个帖子的题目和你的一样啊
http://bbs.csdn.net/topics/390414342
LZ,看看我的答案你能永不
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