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商业智能的执行步骤 数据仓库

更新时间: 2014-01-05 02:28:55 责任编辑: Author_N1

 

商业智能的实施步骤 数据仓库
商业智能的实施步骤



数据仓库的特点
  1、面向主题

  操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。

  2、集成的

  数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

  3、相对稳定的

  数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。

  4、反映历史变化

  数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。


数据仓库与数据库的主要区别在于:
(1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
(2)数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
(3)数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。
(4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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