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数据仓库最常犯的5个异常理解

更新时间: 2014-01-05 02:29:00 责任编辑: Author_N1

 

数据仓库最常犯的5个错误理解

数据仓库的环境包括几个组件,每个组件都有自己的技术、工具和产品。最重要的是要记住每个单一的组件都不能构成数据仓库的全部。ETL 系统是数据仓库一个主要的组件,但也需要许多其他的组件才能构成完整的实施。关于数据仓库最常犯的5个错误是:


1. 某个产品。与很多产品提供商所声称的相反,你不能直接买到一个数据仓库。数据仓库包含了系统分析,数据处理与清洗,数据转移,以及最后的维度模型和数据访问。没有一个单一的产品能完成数据仓库的全部过程。


2. 某种语言。数据仓库不是一门语言,我们不必以学习一门编程语言的方式,诸如XML,SQL,VB等,去学习如何编码实现数据仓库。数据仓库由多个组件组成,每一部分或多或少都需要些编程。


3. 一个项目。一个数据仓库包括多个项目,将数据仓库简单的部署为一个项目的尝试几乎都失败了。成功的企业级数据仓库通常是以可管理的数据集市开始的,每个数据集市都可看成是单独的项目,带有自己的项目周期和预算。关键因素在于每个数据集市带有一致的维度和标准的事实表,这样便于将单个的数据集市集成到一个紧密的单元——企业级数据仓库中。随着各个数据集市项目的完成,企业级数据仓库将最终发展起来。因此,思考数据仓库更好的方法是将它看成一个过程,而非一个项目。


4. 一个数据模型。数据模型本身并不能构成数据仓库。通过定义我们可以知道数据仓库是一个全面的过程,必须包括ETL过程。毕竟,没有数据,再好的数据模型也没用。


5. 交易系统的一套备份。另一个常见的错误是认为将交易系统复制成独立的报表系统就建立了数据仓库。就像数据模型本身不能构成数据仓库一样,只完成数据迁移过程而不重构数据存储也不能构成数据仓库。

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