欢迎来到Doc100.Net免费学习资源知识分享平台!
您的位置:首页 > 程序异常 >

谋求硕士论文帮助

更新时间: 2014-01-05 02:29:20 责任编辑: Author_N1

 

寻求硕士论文帮助
我的硕士论文的大体方向为:数据挖掘在保险CRM的应用

大体分成三部分写:1、提出基于数据挖掘建立保险CRM系统的总体方案
                  2、基于客户行为的客户细分:根据平均购买额(平均每年的保费)和购买次数两个属性,构造二维的客户价值矩阵,采用聚类方法对客户进行群体划分,得到不同价值的客户群体。
                  3、针对某一类价值的客户群体,根据同一个用户投保多份保单的数据,采用关联规则分析出有利于交叉销售的险种,进一步指导附加产品的开发和营销策略的改进。


我现在有近2W条投保数据,但是很多属性不全(只有性别、年龄、投保险种和保额),而且涉及到同一个用户投保多份保单的数据就更加无能为了。导师没有给出什么建议,但我觉得有些问题。论文进展缓慢,望各位大虾给我些建议~

--参考方法--
毕业论文大概是有实验字数够就差不多了,保险主要是分析投保客户特征,类似于消费偏好之类,如果有退保的可能还做退保分析,主要取决于你手上的数据。能做的大概就是分类如决策树和关联规则挖掘了,先介绍CRM一般概念,再介绍一下数据挖掘主要算法,实验中用到的算法详细一点,然后把手上的投保数据介绍一下,说明论文将要做的分析包括哪几块,如果是计算机专业就编代码分析,如果不是计算机专业就用SPSS做实验。数据挖掘在保险客户关系管理中的应用这一类文章很多了,下载一些类似文章用自己的语言组织文字,改写改写,做个实验,应该就行了,如果在观察数据或实验过程中有一点自己的小技巧更好,那就有创新点了。
--参考方法--
我给你点具体的建议吧。根据你手上的数据来看,属性不全是个大问题,但是显然这是无法改变的事实。如何根据已经有的数据,也就是说具体的问题来具体的分析呢?我们来看,企业分析数据的原因无外乎就是一切为了赢利。所以,我们以保费来做条件做决策树。这样分析起来和企业的具体情况,和你手上的数据比较来看是一致的。还有,你提到的多份保单的问题,这类数据分析起来当然要使用客户名称相关来查询和使用决策。当然,关于决策的条件需要你自己定义下。具体不明白的我可以协助你分析下。QQ906248158电话也可以15075321970
上一篇:上一篇
下一篇:下一篇

 

随机推荐程序问答结果

 

 

如对文章有任何疑问请提交到问题反馈,或者您对内容不满意,请您反馈给我们DOC100.NET论坛发贴求解。
DOC100.NET资源网,机器学习分类整理更新日期::2014-01-05 02:29:20
如需转载,请注明文章出处和来源网址:http://www.doc100.net/bugs/t/10421/
本文WWW.DOC100.NET DOC100.NET版权所有。