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为啥说到数据仓库,人们就会说是bi,而不是dw

更新时间: 2014-01-05 02:29:25 责任编辑: Author_N1

 

为什么说到数据仓库,人们就会说是BI,而不是DW?
RT...想听听各位大虾们的见解。
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BI大体上应该包括有:数据仓库,在线分析,数据挖掘这几部分吧......数据仓库通常就是用于进行战略决策的数据集合,,数据仓库就是为BI的...可能大家会这样说吧.!!...呵呵..个人见解哈,楼主...
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我以前在移动做过一段时间的BI...概念也了解的不深...呵呵...
我觉得数据集市应该是数据仓库数据的一个子集...数据集市就是个单独的主题域.
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数据是死的,业务是活的。 两者的关系,就像上学时的,生产力与生产关系,相互影响、相互制约、却又相互推动。

BI 简单的说来,就是 业务(前台展现) + 数据 (后台实现)
数据仓库,只是后台中的一环。 遵循各种规则、考虑行业与企业的特殊环境,制定数据仓库的建立与使用标准,为前台的展现做准备。

如果想了解更多,建议看下 数据仓库 方面的书籍, 好像有本 《数据仓库与挖掘》的入门书(可能是这个名字,记不太清了)。 书上对数据仓库的概念介绍的非常详细,有助于楼主了解数据仓库。
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额。。。
我进入BI领域时间不长。。但就我所接触的而言。。
我是这样理解的。。

楼主说DW中包含ETL也没错。。但ETL不只是为DW服务。
ETL如果狭义点理解成导数系统,那么用到的地方还是很多。。至少,不仅是BI领域要用这些工具,OLTP领域现在也有用。。
DM数据集市是要在一个小范围内解决一些特定问题。所涉及的数据并不是整个业务系统的数据,可是却很可能是很重要的业务数据。所以单提出来处理。

通常BI数据流 是 ETL->DW->DM->OLAP->Report
但很多企业的子系统非常多,很多时候要求先集成到DM,然后在到DW。
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学习!!!
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    楼主的问题很简单,BI指的是商务智能,他包括数据仓库啊这些,而且BI是个宽泛的概念,并没有什么具体的定义,或者说根本就不需要去纠结定义的问题,搞BI的都知道,业内很多术语实际上都是一个模糊的概念,没有明确的定义,例如什么是OLAP,每个公司甚至没有人的理解都可能会有冲突,智能说大概是什么大家意见比较一直,说这么多就一句话,根据我的经验,学BI就不要去纠结概念的问题,看得多了,做的多了,你自己就有一个概念模型了
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