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数据挖掘的历程是什么,得到的结果是什么,为什么要强调隐私保护

更新时间: 2014-01-05 02:29:37 责任编辑: Author_N1

 

数据挖掘的过程是什么,得到的结果是什么,为什么要强调隐私保护?
最近在做基于隐私保护的数据挖掘模型应用的课题,我们组员很奇怪,得利者往往想得到的是具体用户的个人隐私。而数据挖掘不是一种类似总结性质、预测性质的过程吗,结果相对来说是偏向宏观层面的,为什么在数据挖掘过程中这么注重个体隐私保护,能够给我举举例子吗,谢谢啦~ (这边人多就发这里了,小弟初来乍道,不熟悉~ 嘿嘿) 

--参考方法--
当你不断收到某超市寄给你的孕期保健品的广告email,而你刚刚知道女友怀孕俩月,你是不是觉得有人在监视你的生活,窥探你的隐私?
--参考方法--
数据挖掘中的隐私保护主要关注两个方面:其一,像身份、姓名、地址和爱好等敏感的原始数据的处理,避免个人隐私信息的泄露。其二,能通过数据挖掘工具得到的敏感知识也应该被排除。
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