欢迎来到Doc100.Net免费学习资源知识分享平台!
您的位置:首页 > 程序异常 >

数据仓库中dimension,level,hierarchy的懂得

更新时间: 2014-01-05 02:29:54 责任编辑: Author_N1

 

数据仓库中dimension,level,hierarchy的理解

dimension: 从几何学上理解,就是一个坐标。比如时间是很常见的维。

值得注意的是,一个维的确定,维里面的具体的值需要是原子的,不能再分的。


level: 坐标上当然有刻度。举例来说,时间维如果我们的刻度最小单位为天的话,那么dimension的值集合就是类似于(...,2005-01-01,2005-01-02,...)。

level就是对这些值集合分组的级别。 比如可以有月这个level,就是按月分组。年这个level就是按年分组。


hierarchy(层次)是指几个相关的,有父子关系的层级level的组合。举例来说,产品维,假设一家公司生产如下的产品:

21寸彩电
29寸彩电
30寸彩电
A型冰箱
B型冰箱
A型洗衣机
B型洗衣机
A手机
B手机
PC A
PC B

那么对产品维来说,从大到小有这样几个层级:
所有产品->产品大类->具体产品
所有产品这级别,只有一个值。
产品大类有: 彩电,冰箱,洗衣机,手机, PC
具体产品就是以上所有的详细型号的产品。
这里还可以在产品大类上面增加一个level:家电、数码产品,当然这个视需要而定。

所有产品->产品大类->具体产品
这就是一个hierarchy。说白了就是一个分类的方案。有几个不同的分类方案就有几个hierarchy。



上一篇:上一篇
下一篇:下一篇

 

随机推荐程序问答结果

 

 

如对文章有任何疑问请提交到问题反馈,或者您对内容不满意,请您反馈给我们DOC100.NET论坛发贴求解。
DOC100.NET资源网,机器学习分类整理更新日期::2014-01-05 02:29:54
如需转载,请注明文章出处和来源网址:http://www.doc100.net/bugs/t/10580/
本文WWW.DOC100.NET DOC100.NET版权所有。