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hadoop应用程序性能调优案例分析——csdn tup第四期精彩摘要解决方法

更新时间: 2014-01-05 02:31:09 责任编辑: Author_N1

 

Hadoop应用程序性能调优案例分析——CSDN TUP第四期精彩摘要
由CSDN和《程序员》杂志联合策划组织,旨在与业界人士分享IT产品背后的技术和用户体验故事的线下活动TUP(Technology、User Experience、Product) 第四期,9月6日在Yahoo全球研发中心举办,本期活动邀请到了Yahoo公司Hadoop应用架构师——Milind Bhandarkar深入分析了Hadoop应用程序性能调优。

  在讲座中,Milind Bhandarkar给与会者讲述了Hadoop一些最重要的参数的配置方法以及这些参数对系统的性能有何影响。



  此外,Milind Bhandarkar还给与会者介绍了一个尚未发布的基于规则的性能异常检测框架——Hadoop Vaidya,并展示了Yahoo公司真实负载下Vaidya框架的性能结果。

  Milind Bhandarkar为与会者介绍了相当多的技术热点,比如如何在Hadoop中实现map过程、如何定义InputFormat和OutputFormat等技术实践内容。

  在最佳实践的建议中,Milind Bhandarkar提出了在Hadoop平台上使用高级语言进行开发、使用合成器对本地软件集成以减少文件大小等几种解决方案。

  本次活动得到了CSDN大量Hadoop开发者的大力支持,50张门票在短短两天时间内便被预定一空,现场座位之紧张程度可见一斑。与会者有来自中国移动研究院、中国电信研究院、百度、搜狐、人人网、豆瓣等知名公司的资深技术人员,讨论相当深入。

据对与会人员的抽样调查,国内许多互联网公司都已经开始在生产环境使用Hadoop。云计算技术正在进入主流。

 讲师介绍



Milind Bhandarkar,Yahoo!公司Hadoop应用架构师

Milind Bhandarkar自从0.1.0.版本就开始为Apache Hadoop项目做出贡献,他带领Yahoo公司网格解决方案团队专注于为Hadoop相关开发者提供培训与咨询,他们已经为数百个Hadoop相关开发团队提供了支持。Milind Bhandarkar拥有超过20年并行编程语言经验。他曾工作于Center for Development of Advanced Computing (C-DAC,专注于先进火箭模拟的研究中心),Siebel Systems公司,与Pathscale公司(被QLogic收购),于2005年加入Yahoo!公司。

关于Hadoop

 Hadoop是MapReduce和GFS的开源Java实现,一种得到广泛应用的分布式计算框架。最初是搜索引擎项目Nutch的一部分,由时在Yahoo的Doug Cutting开发。目前已经成为Apache的顶级项目。

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本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/csdnmarket/archive/2010/09/07/5869172.aspx

--参考方法--
貌似不错的样子,为什么不讲讲底层的实现技术?
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