欢迎来到Doc100.Net免费学习资源知识分享平台!
您的位置:首页 > 程序异常 >

birt表格学习总结

更新时间: 2014-01-05 03:07:32 责任编辑: Author_N1

 

Birt报表学习总结

 

 

   本文只是对于Birt进行大概介绍,具体的操作学习请下载附件

 

 

BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools), 是为 Web 应用程序开发的基于 Eclipse 的开源报表系统,特别之处在于它是以 Java 和 J2EE 为基础。BIRT 有两个主要组件:基于 Eclipse 的报表设计器,以及部署到应用服务器上的运行时组件。

BIRT 也提供了图标引擎让你能为应用增加图标。   

BIRT 当前发行的版本是 2.6。可通过[1]下载使用。   

有了 BIRT,你可以为应用程序构建丰富的报表。   

列表 - 列表是最简单的报表。当列表变长时,你可以把相关数据增加到同一分组(基于客户的订单分组,基于供应商的产品分组)。如果数据是数字类型的,你可以轻松的添加到“总数”、“平均”、或其他汇总中。   

图表 - 当需要图表表现时,数字型数据比较好理解。BIRT 也提供饼状、线状以及柱状图标等。   交叉表 - 交叉表(也叫做十字表格或矩阵)用两种维度展示数据:sales per quarter or hits per web page。(交叉表在 1.0.1 中没有提供,但计划在将来提供。)   

信函和文档 - 通知、信件、以及其他文本文档都很容易通过 BIRT 方便建立。文档包括正文、格式、列表、图表等。   

混合报表 - 很多报表需要联合以上所有的报表构成单一文档。例如,一份客户声明会列出客户所需要的信息,为当前促进(promotions)提供文本,以及提供并行的出帐和入帐列表。一份财政报表将包括声明、图表、表格,所有这些都将进行全方位的格式化,来匹配共有的配色方案。

编辑本段剖析一份报表

BIRT 报表包含四个部分:数据、数据转换、业务逻辑、陈述。   

数据 - 数据库、Web 服务、Java 对象,这些都可以作为 BIRT 报表源。1.0.1 版本提供 JDBC 支持,也支持利用编码来获取其他地方的数据。BIRT 的 ODA(Open Data Access) 框架允许任何人构建新的 UI 以及运行时支持任何类型的表格式数据。未来,单一报表可包含从任意多个数据源获取数据。   数据转换 - 报表通过对数据的分类、统计、过滤以及分组来适应用户需求。当然,数据库能实现这些功能,当遇到普通文件和 Java 对象时 BIRT 必须以 "simple" 数据源方式处理。BIRT 允许复杂的操作,比如总合分组、整体共计的百分比,等等。   

业务逻辑 - 真实世界的数据很少提供你理想的结构良好的报表。许多报表要求用具体逻辑把原始数据转换成用户的有用信息。如果该逻辑仅仅用于该报表,你可以用 BIRT 的 JavaScript 脚本支持。如果你的程序中已包含这些逻辑,你可以调用已有的 Java 代码。   表现 - 一旦数据准备好了,你可以在很大的范围内选择表现形式。表格、图表、文字等等都可以。单一数据集可以有多种方式表现,而单一报表可以表现多个数据集。

编辑本段J2EE 应用中的 BIRT

BIRT 报表引擎以 JAR 文件方式打包,可以方便的添加到你的 J2EE 应用中。报表引擎是一系列的 POJO(Plain Old Java Objects),便于你可以在 JSP 页面集成报表。   

BIRT 与你的应用有四个主要集成点:   

UI 参数 - 多数报表允许用户指定一些输入,这些数据叫做"报表参数"。例如,客户报表要求显示客户数据。你的参数页面可能是静态的:为每个报表进行用户定制设计。或者,可以使用参数元数据提供的动态页面,以便该单一页面为所有的报表提供服务。   

运行报表 - 用户提交表单参数时,你的 web 应用通过这些参数向 BIRT 报表引擎说明读取哪个报表设计文件,并读取数据,再产生报表输出。当引擎运行报表时 BIRT 的术语称为"工厂"。   

数据访问 - 报表如何从你的应用获得数据已在上面解释了。Java 程序通常利用 Java 对象为 BIRT 工厂提供数据。   

显示 - 附加的 JSP 页面,叫做阅读器,允许用户查看报表输出。   

一个报表应用程序包含一个参数页,你可以为每个报表创建自定义的 UI,或者使用 BIRT 带来的参数元数据提供单一报表来处理多种不同报表。

<!--EndFragment-->
上一篇:上一篇
下一篇:下一篇

 

随机推荐程序问答结果

 

 

如对文章有任何疑问请提交到问题反馈,或者您对内容不满意,请您反馈给我们DOC100.NET论坛发贴求解。
DOC100.NET资源网,机器学习分类整理更新日期::2014-01-05 03:07:32
如需转载,请注明文章出处和来源网址:http://www.doc100.net/bugs/t/18639/
本文WWW.DOC100.NET DOC100.NET版权所有。