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web应用中大数据的处理解决思路

更新时间: 2014-01-05 01:59:12 责任编辑: Author_N1

 

WEB应用中大数据的处理
WEB中遇到很大的数据,需要查询数据库多张表,但是又使用平凡的情况。有什么处理方式吗?求指点

--参考方法--
数据库端加一下优化 web端用异步ajax和异步webservice,压缩,分部来加快处理
--参考方法--
如果是使用频繁的数据,可以考虑缓存
--参考方法--
这个可以考虑用缓存,比如memcache
CSDN 小秘书
http://blog.csdn.net/whowhen21

--参考方法--
这个必须缓存了,而且要保证命中率比较高才行。实在不行,把数据库再分下。
--参考方法--
1。使用缓存:首次慢点,以后就直接读缓存了
2.优化数据库结构:必须要多表查询吗?有必要的话重新设计表
3.优化SQL
--参考方法--
大数据量的表要分表存储
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