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sql描述(二)

更新时间: 2014-01-05 02:06:58 责任编辑: Author_N1

 

SQL描述(2)

很久之前就想写出来,就是因为自己太懒,憋了怎么久。本文关于使用ORACLE分析函数对一些经济指标进行计算。表indi_value有3个关键的字段:indi_date,indi_value,indi_id分别对应 指标日期,指标值,指标ID。这个表中保存了很多种类的经济指标,如CPI,RPI,GDP,这些指标通过 指标ID来标识。下面是针对CPI做的处理,公式如下:


公式说明:将2010年1月份当作基期。分别计算基期前后的定基价格指数。直接看代码

with base as ( select indi_date,indi_value 
               from indi_value 
			   -- 获取20060101  -  20131101区间内要计算的数据
               where  indi_id='C0A0102' and indi_date between  '20060101'  and  '20131101' 
             ),
   ---获取大于基期的数据,数据按日期升序,并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补
      up as  (select indi_date,indi_value,
	                 case when indi_date like '201001%' 
	                 then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date) as d
              from base
              where indi_date between   '20100101'  and '20131101'),
      upx as (select d,v
              from up  model
              dimension by (d)
              measures (indi_value,v)
              RULES UPDATE
              (
                V[d>1]=v[cv(d)-1]*(1+(indi_value[cv(d)]-100)/100) --大于基期的计算公式
              )
             ),
 --获取小于基期的数据,结尾日期要能够将基期数据包含到要计算的数据中,数据按日期倒序,
 --并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补  
       down as (select indi_date,indi_value,
	                   case when indi_date like '201001%' 
					   then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date desc) as d
              from base
              where indi_date  between '20060101' and  '20100201'),
       downx as (select d,v
              from down  model
              dimension by (d)
              measures (indi_value,v)
              RULES UPDATE
              (
                V[d>1]=v[cv(d)-1]/(1+(indi_value[cv(d)-1]-100)/100) --小于基期的计算公式
              )
             )                  
     select u.indi_date,null as v,null as r,x.v as b 
	 from upx x join up u on x.d=u.d
     union
     select d.indi_date,null as v,null as r, x.v as b 
	 from downx x join down d on x.d=d.d


以上语句的结果即为对CPI的定基价格指数计算结果。其中 C0A0102是 CPI在表中的指标ID。语句基本上分位4部分

第一部分:主要是获取要计算的时间区间内的所有数据,并放到一个名叫base的临时表中。

with base as ( select indi_date,indi_value 
               from indi_value 
			   -- 获取20060101  -  20131101区间内要计算的数据
               where  indi_id='C0A0102' and indi_date between  '20060101'  and  '20131101' 
             ),

第二部分:计算大于基期的那部分数据

 ---获取大于基期的数据,数据按日期升序,并且使基期=100,往后的值都为空,然后通过行间计算,进行填补
      up as  (select indi_date,indi_value,
	                 case when indi_date like '201001%' 
	                 then 100 else null end as v,rank() OVER(order by indi_date) as d
              from base
              where indi_date between   '20100101'  and '20131101'),
      upx as (select d,v
              from up  model
              dimension by (d)
              measures (indi_value,v)
              RULES UPDATE
              (
                V[d>1]=v[cv(d)-1]*(1+(indi_value[cv(d)]-100)/100) --大于基期的计算公式
              )
             )
第三部分:计算小于基期的那部分数据,原理同第二部分。

第四部分:将第二,第三部分的计算结果整合起来

     select u.indi_date,null as v,null as r,x.v as b 
	 from upx x join up u on x.d=u.d
     union
     select d.indi_date,null as v,null as r, x.v as b 
	 from downx x join down d on x.d=d.d

其中第二,第三部分又可以分为2个步骤。

(1)是还是获取要计算的数据,并添加一列作为计算结果,且基期对应的值为100。添加一列排序号作为(2)步的取值下标。

(2)使用oracle提供的行间计算函数 model 来根据(1)中的indi_value,和 第一行的基期结果100来计算第二行的定基价格指数。

这样就会一行一行的计算下去,后一行的结果总是基于前一行的值来计算。(1)中的列 d 可以起类似于数组的作用。

measures 后面的 rules update是可以去掉的。




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